IWT开发机器学习工具,以提高矿井风险管理

数据分析和机器学习解决方案可以改善风险管理
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工程解决方案提供商的创新无线技术,INC(IWT)将开发一个名为The Mine Safety Data Analytics Engine(MSDAE)的工具,作为大型数据分析和机器学习解决方案如何改善采矿业务风险管理的更广泛的研究。

作为“矿山安全与健康技术发展”计划的一部分,该公司在获得国家职业安全与健康研究所(NIOSH)的资助机会后宣布了该项目。

该项目的目标是推动采矿业在风险管理和健康与安全方面采取更积极主动、以数据为主导的办法。

该公司表示,MSDAE将分析多种数据源,包括Sentinel跟踪和传感器数据,转移报告和来自PLC网络的第三方。

传递给分析引擎的数据将通过机器学习算法运行,以预测潜在的安全和风险场景。研究结果将通过平板电脑、智能手机和笔记本电脑上的可视化工具展示给终端用户。

为此,IWT将与矿山合作测试和部署软件,可视化工具将使决策者能够使用图表、图表和仪表板来识别风险和模式。

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