运用系统科学和分析学来瞄准勘探资本

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勘探部门将被寄予提高发现率的期望

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尽管在2011-20131年的上一次矿业繁荣中,勘探支出巨大,但明显缺乏正在开发的新矿。一个原因是,矿产勘探自然会受到收益递减的影响;发现的矿藏越多,未来有待发现的矿藏就越少。此外,大部分资金都集中在棕地,通常是低品位的扩张项目,只有少数新的、真正的绿地,发现。现在,随着新一轮经济繁荣的到来,以及铜等大宗商品可能出现的大量赤字,人们将期望勘探部门提高棕地和绿地环境的发现率,否则将面临“大宗商品短缺”。

为了获得最大的成功,勘探部门的一个关键目标应该是客观地将资金分配给最有可能获得经济收益的项目,从产量方面来说,而不仅仅是分享增长。另一方面,这意味着从低经济可行性发现概率的项目中转移资金。这说起来容易做起来难。因此,我们必须提出这样一个问题:我们能否开发出更好的方法来评估获得、勘探和开发远景的成本?

有许多项目试图回答这个问题,其中包括Murchison项目,这是一个由SRK领导的研发项目,通过知识转移伙伴关系计划与埃克塞特大学合作,由Innovate UK和威尔士政府支持。

Murchison项目的目标是用一种旨在建立绝对前景的新方法来取代目前依赖于定性分析和/或经济繁荣时期的主观判断的方法。我们的目标是通过模拟现场的矿产财富,并将其与矿产储量预测相结合,同时与现实世界的矿产勘探业绩/成功相结合,来估计这一数字。这将允许评估各种勘探结果的可能性,以及这些结果如何在一个感兴趣的地区变化。随后,该项目将专注于创建一个动态勘探模型,以帮助勘探人员有效地将资本分配到项目中,并进行估价和战略决策。

用矿物系统的方法来领导

为了获得绝对勘探图,采用了一种基于矿物系统的方法,这种方法试图从关注使用已知矿床的类似物直接探测异常地面,转向更全面地确定控制矿床生成和保存的因素。该方法将地球动力学与关键矿物系统成分位置的地质约束相结合,以突出潜在矿化的新区域(称为新搜索空间)。它是研究矿床在空间和时间上的分布和储量的重要工具,对隐蔽评估特别有用。

传统的赋值分析是估计一个岩层的自然赋值,并扣除已发现矿化程度来计算剩余赋值。然而,一个地质体需要几十年的时间才能达到完全成熟的勘探阶段。因此,Murchison项目的目标是模拟可发现资源的分布如何随着时间的推移而演变,以预测一个地层中可发现矿藏的分布。

初级勘探人员仍占勘探支出的大部分,他们自己永远无法积累足够多的数据,以建立可靠的矿物系统模型。随着矿产系统方法在整个行业得到越来越多的采用,司法管辖区可以通过扩大获得竞争前数据的渠道和打破在世界许多地方盛行的数据保密模式来鼓励勘探。

澳大利亚是世界领先的竞争前数据,这就是为什么西澳大利亚的Yilgarn被选为Murchison项目的试验场。加拿大和芬兰是进一步的好例子,其他国家可以通过效仿它们来吸引勘探。

随着越来越多的数据可用,机器学习可以用来加快数据分析的速度,并寻找不同数据源之间看似无形的联系。对这些数据与矿化之间的关系进行彻底而系统的统计建模,可以量化这些联系的重要性,从而创建一个做出战略决策的平台。

新油田勘探需要效率上的一个台阶变化

2021年《矿业杂志》的智能勘探调查询问未来的需求是否可以单独通过棕地勘探来满足——答案是压倒性的“不”。新领域勘探的挑战在于它具有更高的风险,而且至少在最初,发现新领域的概率要低得多——这就是为什么大部分新领域留给风险承受能力更强的初级探索者。因此,新油田的成功需要一个健全的、阶段性的勘探策略,该策略建立在良好的科学、技术能力和对风险的理解和容忍的投资者的基础上。

重要的是要了解,由于它们很容易发现,较大的矿床往往在一个地区的勘探历史中发现得更早;例如,意味着西澳大利亚的黄金发现量已经从20世纪70年代的大约1000万盎司系统地下降到2000年以来的略高于1Moz。

因此,不同规模的发现的概率分布更加陡峭,但大发现和无发现的概率往往以小发现的概率为代价而提高。与适度发现相比,无发现的负面风险仅限于勘探成本,而适度发现可能需要大量的资源和工程支出,因此对于风险承受能力强的勘探公司来说,这可能会带来相当有吸引力的潜在回报。一个重要的见解是,中等到世界级的发现存在于概率分布的长尾中,这使得探索是有价值的,寻找具有大范围不确定性的项目通常是有意义的,即使发现的总体概率低于平均水平。

绝对预测是基于勘探结果的不同财务价值,并根据每次发生的概率进行加权。通过这样的定量方法,资本可以被导向那些预期财务收益最高的项目,最大限度地提高勘探效率。在一个相当大比例的勘探支出可以花在非生产性方案上的世界里,提高效率意味着更早地放弃那些不太可能取得比边际结果更好的结果的项目,并将其转用于回报可能性更大的项目。这些项目可能是新项目,相反地,这些项目发现任何类型的机会都较低,但获得世界级发现等高价值成果的可能性较高。

我们认为,以矿物系统为基础的思维,在更多获取数据的支持下,并在使用先进分析工具和评价地面和勘探业绩的方法的指导下,将有助于勘探部门更客观地评估新矿区的前景。这将确保资本流向那些最有可能成为可运营和有利可图的矿山的项目,从而提高该部门的整体效率。

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SRK成立于1974年,在全球六大洲拥有超过45个办事处,拥有超过1400名专业人员。

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